华为w1，京东的手机都是行货吗有华为W1吗

1，京东的手机都是行货吗有华为W1吗

是的，都是行货 有质量保证

有，京东都是行货

2，华为W1诺基亚520 HTC8S价格都差不多,哪款比较好一点？ 想在中国...

诺基亚好，有很多大神级应用，我最喜欢城市万花筒了、还有超敏感触屏，质量好。

520也实惠

3，华为 W1-C00 电信可以上两个卡吗？

可以呢

貌似不是双卡的，可以去华为W1贴吧看看。----信息来源：WP源动力(www.wpydl.com)

4，华为w1这款手机怎么样,好不好用?

您好。外观设计：直板触摸屏：电容屏，多点触控操作系统：Windows Phone 8CPU:Qualcomm骁龙MSM82301.2GHz双核处理器GPU:Adreno 305图形处理器,主频 400MHZ GPURAM:512M前置摄像头:30万后置摄像头:500万传感器:CMOS电池容量:2020mAh机身颜色：梦想蓝、凝夜黑、霞光红、极昼白网络模式：GSM，WCDMA网络类型：单卡双模主屏尺寸：4英寸 800x480像素CPU型号：高通 骁龙

5，是入手华为W1还是HTC8S呢?HTC音质好漂亮W1双摄像头W2没闪...

呵呵 你能用到多少软件啊 虽说W1的内存只有4G，抛开系统占用的，大概只有1.6G，但常用软件和一般游戏加起来装五六十没问题，小程序的话装的更多了，因为这三款机子的配置都比较底，玩不了几百兆的大型游戏，所以说人家设计的内存还是足够用的，装音乐视频你就用内存卡扩展就好了，这三款都是入门机，买那个都差不多，另外华为W1虽然配置了闪光灯，但基本上就是鸡肋，没什么作用，要是照相白天开闪光灯的话效果不好，晚上在室内还不如用灯光好，外面的话就更没法用了，不过做手电筒还比较实用点。另外HTC8S用的是一体式1700毫安的电池，这点多少有点不方便，毕竟它没有苹果的配置，却学人家的短处。

6，nfc功能是什么意思?华为怎么使用?_

NFC全称是Near Field Communication，意思指的是近距离的通讯技术。华为手机的【设置】-【设备连接】里面，直接找到【NFC】功能然后开启即可。

NFC全称是Near Field Communication，意思指的是近距离的通讯技术。它可以轻松实现快速、安全便捷的支付功能，同时还能互传手机文件，进行身份识别、打卡等功能，大大节省了一些复杂的手机操作。首先我们可以在华为手机的【设置】-【设备连接】里面，直接找到【NFC】功能然后开启即可。或者想更方便一些的话我们可以下滑手机的菜单栏，直接找到手机的【NFC】，然后点击开启即可。

NFC功能的作用如下

1.手机变成交通卡

NFC功能可以帮助我们把手机直接变成交通卡，可以先打开NFC功能，然后进入【华为钱包】后找到【交通卡】，选择自己所在地的交通卡充值和卡通，这样在搭乘公共交通时，你只需要把你的手机靠近刷卡机一刷，不需要按密码，更不需要打开任何应用哦，超方便！

2.手机变成银行卡

NFC功能还可以帮助我们把手机直接变成银行卡，同样也需要开启手机的NFC功能，然后打开【华为钱包】后添加银行卡功能即可，这样不需要带银行卡在身上，只需要把手机背面靠近POS机，就能直接刷卡啦！

3.手机互传文件

两部都有NFC功能的手机在一起是什么感觉？肯定是强强联合了哈~最主要的一点，它们可以通过NFC功能把手机里的视频、图片、应用、文件等快速传给对方哦！只需要开启【NFC】功能，选择共享文件，然后两部手机背面轻轻接触就能秒传文件了

7，一加手机和华为哪个好？_

一加手机和华为各有各自的优缺点，需要根据自己的需要选择适合自己的手机。同价位来说，一加手机性能更好，华为手机拍照更好。

一加的旗舰手机都是用的高通骁龙的旗舰处理器，性能上比华为的麒麟处理器更有优势，华为的麒麟处理器在性能上一直都不如同一代的高通处理器，不过差距不是很大，但是还是一加的性能更好一些。并且一加手机采用安卓原生系统，原生系统就在系统流畅度上更好一些，没有厂商的内置软件，广告等，华为采用自己的深度定制的emui，内置软件比较多，对内存有一定的占用，所以在系统的流畅度上，一加更好。并且一加的手机一直都是以快著称的。

在屏幕方面，一加也更有优势，一加采用的一直都是三星的amoled屏幕，在色彩上更为艳丽，色准也更好，屏幕的观感上很好，有更加宽广的色彩。华为的手机一般用的是京东方的OLED 屏幕，京东方的屏幕和三星的有一定的差距，三星在OLED 屏幕方面有很多年的技术积累了，而京东方才刚刚起步，在屏幕的技术上还落后于三星。

华为的手机拍照要比一加的手机更好，华为手机的拍照都是经过莱卡认证的，并且和莱卡联合研发的相机算法，在算法上很有优势，拍照方面也是吸取了莱卡多年来的经验，在拍照上进步幅度很大，从原来的二线品牌，凭借出色的拍照，一举跃升到一线品牌。现在华为已经可以和苹果，三星相提并论了，也成为了这两个品牌的强进对手。在拍照方面，已经超过苹果和三星。

并且华为的摄像头都是和日本索尼联合研发的。华为和索尼一起联合研发了很多手机中超高端的传感器，并且索尼不能将这些传感器外卖，只有华为可以使用，这就拉开了华为和普通手机厂商的拍照差距，因为普通的手机厂商都用不上索尼的顶级传感器。

8，华为双卡双待双通手机有哪几款?

华为双卡双待双通手机有:1、华为荣耀8华为荣耀8是2016年7月11日华为荣耀在上海举行的“美得与众不同”新品发布会上推出的全新旗舰手机，拥有双镜头、双2.5D玻璃、双功能指纹等强悍配置；其在外观ID设计上大胆创新，以全新设计理念和制造工艺展现了其时尚与潮流属性。2、华为Mate8该手机支持快充：支持最新的9V/2A快速充电技术，2.5小时即可充满电，充电10分钟内可以充满11.6%的电量，30分钟内可以充满35%的电量，可支持一天的使用。同时支持语音操控电话：支持7种外语英文、法文、德文、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、俄语。EMUI4.0支持来电语音接听/挂断电话，和去电语音挂断/拨打电话。3、华为荣耀6 Plus华为荣耀6 Plus，2014年11月24日上午9点整，华为荣耀官方正式公布这款新机，售价是1999元。采用5.5英寸全高清屏幕，搭载自家麒麟925处理器，可以选择支持三家运营商的4G网络。3GB的RAM，搭配16GB/32GB可选ROM。3600毫安时大电池。最大亮点在于背部双摄像头的设计。两个800万像素镜头合成一张1300万像素照片。4、华为荣耀7华为荣耀7是华为技术有限公司继荣耀6之后，于2015年6月30日在北京工业大学奥林匹克体育馆发布的4G智能手机。该款手机共分为三个版本：移动版、电信/双4G版、全网通版。其中移动版售价1799元，电信/双4G版1999元，全网通版2299元。5、华为P9硬件上，P9搭载了麒麟955处理器，在前作麒麟950性能的基础之上进一步提高了主频，拥有更加强劲的性能，辅以3G+32G和4G+64G的存储组合，配置5.2英寸1080p显示屏，内置3000mAh电池。 最关键的是，该机搭载了一组经由徕卡调教的双摄像头，双1200万像素。参考资料：搜狗百科-荣耀8搜狗百科-华为mate8搜狗百科-华为荣耀6plus搜狗百科-华为荣耀7搜狗百科-华为P9

1、 中端机：华为荣耀4x，全网通，双卡都可以支持4G。2、高端机：华为p7和mate7，价格贵点，双4g，不过好像不能两张卡同时支持4G3、华为双卡双待的手机有134款，如华为荣耀7、mate7、P8、荣耀4a/4x/4c、荣耀6/6plus等。事实上，2014年之后出的华为双卡手机，基本都是双卡双待模式。1） 双卡：可以安装两张手机卡，根据手机支持的网络制式选择可以支持移动、联通、电信那种卡。2）双待：两个卡号可同时在网。3）双通：当你用卡1接着别人电话的时候 ， 双通手机人家拨打你卡2号码听到的是嘟嘟声，你的手机会有感应，让你选择要不要接这个电话；而单通，人家听到的是您拨打的电话暂时无法接通。

9，华为开出AI第一枪_

编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹。 36氪经授权转载。

两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来。

华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备。因此，决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印，说，去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。

2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。

达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出。

在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测。

据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。

10月10日，在2018华为全联接大会上，徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱，并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。

“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”

华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军

然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？

首次曝光的AI战略

“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略。

据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走。

过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。

AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。

麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器）。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构”。

10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310）。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。

与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说。

“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪。

除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。

徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：

基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；

其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能。

还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。

应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用。

华为AI解决方案

一位华为海思研发人员告诉全天候科技，目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案，一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力层面，国内顶级玩家较少。今年9月，阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司，专注芯片研发，垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的Pytorch，亚马逊的Mxnet。

在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。

但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过，现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端训练、推理，但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理，框架就要小，架构要灵活，现在的Tensorflow就放不进去。边缘，未来网络里面是边学习、边推理，也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架，这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以就自己做了一个，这样可以满足自己的需求。”

手握云、边、端等不同场景，并具备不同场景的技术能力，也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年，华为智能手机出货量将超过2亿台，同时，华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户，拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。

华为从运营商业务起家，到消费者业务、企业级业务，是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。

一位就职于高通的人士对全天候科技分析，在芯片侧，华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达，但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及，其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景，全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。

对于未来的市场竞争，徐直军坦言：“华为不直接向第三方提供芯片，跟芯片厂商没有直接竞争；华为提供硬件和云服务，因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是，没有竞争不叫市场，华为在市场上能不能竞争过对手，关键看华为做得怎么样。”

生态与边界

华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。

据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。

徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战。

华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”

徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。

从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。

在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。

不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。

有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？

“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。

和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做。

“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”徐直军表示。

在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说。

AI组织方法论

华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些。

媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发。

事实上，华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统，堪称早期的“AI自觉”。

2012年，华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究，但其进展和成果对外几乎隔绝，外界并不知晓其研究动向。

2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

不过，对于华为在AI方面的低调，徐直军称，华为不是上市公司，不让股民掏钱，他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。

华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。

华为的AI布局很多是基于自身业务，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即，先面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。

从云端的企业级服务就能看出，EI是针对企业级市场，基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。

例如，在制造方面，云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术，让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面，华为通过引入AI技术，实现提货路径以及装箱方案的最优化，装车率提升15%。

黄卫伟指出，华为和互联网公司有很大区别，互联网公司是追求股东价值最大化，但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域，要做到领先就要聚焦，就要做产业门槛，没有门槛的产业是不值得做的，门槛方面技术是关键，还包括规模、经济、品牌等。

有熟悉华为的人士对全天候科技称，华为的AI战略是下一个十年的重要部署，华为AI战略里包括生态构建计划，这对华为来说，并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部，华为云BU已升级为一级部门，可以超越现有主业做很多统筹，但云计算并不是一个完整的AI战略，后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。

与BAT们打法不同的是，华为在关键业务的战略部署上，有着一套自己的方法论。

2017年年中，任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确，组织必须充满活力。

华为不做AI大的架构规划，而是先单点突破、横向拉通，再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。

在组织架构上，与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同，华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。

据徐文伟介绍，华为AI涉及多个产品，包括芯片、软件平台、云等等，团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库，也很少将某位科学家视为“英雄”，徐文伟认为，把人工智能的专家集中在一起，这个模式不一定是最佳。

“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门，原来GE把所有做数字化转型的集中在一起，最后实际上也在调整，其他公司对应各自的业务特征，也在调整。”徐文伟说。

有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放，钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始，方向大概正确的情况下，先开一枪再打一炮。开一枪，先给钱做，感觉有机会再投入大量的资源进去。”

据了解，成立“达芬奇”项目时，公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做，就做出来就可以了。战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！”徐直军说。

在华为，AI被定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少还没有分析，只要能继续向前就可以了。

有人将AI视为华为近年最大的转型，这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字，什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向），但是，华为没有这样做，所以，华为没有转型，只是在前进”。