研究表明，全球十分之一大公司大规模投资人工智能

生活网 10月30日 消息:新研究显示，全球范围内，仅有很少的科技领袖已经实施了大规模人工智能（AI）项目。

根据Nash Squared的年度数字领导力报告，仅有全球十分之一的科技领袖表示已经实施了大规模AI项目。这个报告是世界上最大规模、历时最长的年度技术主管调查之一。

尽管生成式AI引起了公众的广泛关注，但这种激情并没有促使高管相信AI已经准备好在业务中进行部署。此外，与生成式AI相关的炒作并没有鼓励进一步投资人工智能，Nash Squared的报告显示，在过去五年里，大规模投资AI的公司比例并没有发生变化。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

从外部看，AI的声音似乎比实际进展更大。尽管每个人都在谈论生成式AI和机器学习，但很少有公司在大规模AI项目上进行投资。

然而，数字转型和招聘专家Nash Squared的首席执行官贝夫·怀特在接受ZDNET采访时表示，有必要将这些标题性数据放入背景中。

怀特表示，尽管目前很少有企业在AI上大手笔投资，但很多组织正在开始研究新兴技术。约有一半的公司（49%）正在试点或进行小规模的AI实施，三分之一的公司正在探索生成式AI。

怀特将AI的崛起与十多年前云计算的兴起进行了比较，她表示:“这是一种‘试水’，让我们了解政策、数据、隐私和培训等方面的所有影响。”她说:“企业通过进行小而有意义的试点案例来创建自己的用例。这就是上一次发生的事情，我不奇怪这一次会发生。”

此外，怀特认为，出于两个关键原因，对AI的大规模投资的犹豫是有道理的。首先，由于在COVID-19大流行期间和之后进行了大规模的IT投资，许多组织现金紧张。她说:“数字领导者正在努力平衡预算，他们在思考‘现在什么会给我带来最大的投资回报’。”她补充说:“小心谨慎、精心策划的试点项目——在您仍在进行一些大规模数字转型项目的同时进行——将对您的组织产生重大影响。”

其次，许多新兴技术，特别是生成式AI，仍处于发展的早期阶段。每一个广泛知名的大型语言模型的新迭代，如OpenAI的ChatGPT，都带来了新的发展机会，但也伴随着风险。

鉴于对新兴技术的这些担忧，Nash Squared报告指出，仅有15%的数字领导者对生成式AI的需求感到有所准备。不过，怀特认为，这种缺乏准备是可以理解的，因为目前如何安全、可靠地实施AI尚不清晰，而不远的将来可能会有突然的变化。

她说:“如果您负责在企业内部使用这项技术的安全、安全性和声誉，那么您最好确保您已经仔细考虑了一切，并且还要让您的董事会与您一同进行教育。”她补充说:“许多首席执行官知道他们必须在自己的组合中拥有AI，因为这将提供竞争优势，但他们还不知道在哪里。这实际上是一个探索阶段。”

在大多数情况下，数字领导者正在寻找规定来帮助他们的组织安全可靠地研究AI。然而，他们对来自行业或政府机构的AI规则是否有效表示怀疑。尽管88%的数字领导者认为更严格的AI规定是必要的，但多达61%的人认为更严格的规定无法解决新兴技术带来的所有问题和风险。

尽管在AI领域的规定发展较慢，但怀特表示，这不是公司调查这项技术的借口。数字领导者，尤其是安全主管，现在应该考虑他们在企业内部使用AI的规定。