开源论文神器DocsGPT登顶GitHub热榜！多类型文档查询，支持中文可本地部署 | 狂揽8000+星

开源论文神器来了，结果直接登顶GitHub热榜，狂揽8000+星!

只需跟DocsGPT聊聊天，就可以查找各种文档中的信息。

目前支持的文档类型包括TXT、PDF 、ZIP、MD、RST。

它是靠大模型（比如GPT-3.5）、meta相似性搜索库Faiss以及LangChain来驱动。

现在，不光网页端可以使用，还支持本地化部署、Chrome插件。

事实上早在几个月前，DocsGPT刚释出测试版时，就受到了不少关注。

效果如何?

以网页端为例，只需要三步就可以体验到:

1、注册;2、上传;3、询问。

一上来就是默认GPT-3.5模式，除此之外，还有四种模式可供选择。但你要想使用GPT-4，就需要购买Pro，每月10刀。

其中DocsGPT-7b是他们专门针对DocsGPT优化的开源模型，基础模型包括Falcon、LIama2。

话不多说，来试试实际体验（默认GPT-3.5）效果。

首先上传文档，需要稍等它几分钟「训练」。

要是不上传，也可以直接提供论文内容，比如摘要也是OK的。

以斯坦福关于GPT-4作同行评审的研究为例。

但要是直接甩个论文链接，它是不支持的。

上传之后，就可以随便问问题了。我们以同样支持文档上传的Claude为对比。

第一回合:简单概括一下这篇论文。

可以看到，两位选手在事实性上基本上没有问题。而Claude采用了总分总回答结构，还介绍了评估方法、结果等内容。嗯，很全面。

而DocsGPT则是更偏重于结果分析，但同样也提到了两种评估方式。

第二回合:询问方法细节——论文研究了多少篇Nature文章。

Claude回答得更全面，且更针对问题本身;而DocsGPT则延展出了收集的评论、时间范围。

最后还不忘说一句:

第三回合:论文作者和研究机构

这一把DocsGPT败下阵来了，并没有得出该论文的作者和所属研究机构。

如何食用?

除了网页版直接测试之外， DocsGPT还给出了提示指南、本地部署以及Chrome插件安装指南。

要是想避免DocsGPT出现幻觉，官方建议这种话术。

可以说是很贴心了。

这套工具开发来自一家数据管理公司ARC53，DocsGPT正是他们在大模型时代下的最新开发工具。

两位联合创始人Alex Tushynski和Pavel Torbin均毕业于爱丁堡大学。

感兴趣的朋友，可直接戳下方链接进行体验。

参考链接:

[1]https://docsgpt.arc53.com/

[2]https://github.com/arc53/DocsGPT

—完—